KI-Assistent för Kfz-Warksteden
Fraag. Antwoort. Wiederarbeiden.
Technische Infos in Sekunden – egaal ob per Spraak, Text oder Foto.
Nockenwellensensor pröven:
Weiderstand meten: 1.2–1.6 kΩ
Architektur
Query → Klarstand Core → Externe Quellen → Final Generation → Output
Vun de Fraag to de Entscheidung
Jede technische Fraag föhrt to en Handlung. Klarstand verbinnt Informaschoon mit Akschoon.
Tosamen den Workflow verbinnen
Se hebbt Daten, Delen oder Systemen, de Warksteden bruukt? Laat uns schnacken — wi verbinnt, nich ersetten.
Flexibel deployen
Uns Tech Stack maakt dat mööglich: Cloud, On-Prem, oder beides.
Wat uns ünnerscheed
Wi glöövt, dat goode KI-Lösungen op solide Schnittstelln, Branchenweten un Transparenz baseert – nich op Magie.
Klarstand
- • Ferdige Schnittstelln to TecAlliance, AutoData, HaynesPro & mehr
- • Branchen-Team mit Warksteed- un Automotive-Erfohrung
- • Quellenverankerung – jede Utsaag referenzeert Originaldaten
- • Flexibel Deployment: Cloud, On-Premise oder Docker
- • Generative UI statt blots Textutgaav
Sülvst boen
Vördelen
- • Vulle Kontrolle över de Architektur
- • Topassen op eegene Prozessen
To bedenken
- • Eegen Team för LLM-Ops & Schnittstelln
- • Schnittstellnpleeg bi Datenleweranten-Updates
- • Compliance un Haftung sülvst lösen
ChatGPT / Gemini
Vördelen
- • Glieks to bruken, keen Setup
- • Goot för allgemene Fragen
To bedenken
- • Black Box – keen Nahvullziehborkeit
- • Keen Togripp op Branchen-Datenquellen
- • Haftungsfragen bi verkehrte Delen-Infos
Faken stellte Fragen
Antwoorten op de wichtigsten Fragen
Automotive-Daten ännert sik dääglich: Deelnummern, Verfögborkeiten, Priesen. En traineert Modell is af Dag 1 verollt.
Uns Live-RAG-Ansatz haalt Daten jümmer aktuell af – keen Trainingszyklussen, keen verollen Informaschoonen.
Dorto: Vele Datenleweranten erlaubt keen Training op ehr Daten ut Compliance-Grünn.
Keen eenzelnen Anbeeder deckt allens af: Delen-Katalogen ≠ Reparaturanleitungen ≠ Diagnose-Daten.
Warksteden hebbt Präferenzen: Manche vertraut TecAlliance för Delen, AutoData för Prozeduren.
De Integraschoon is de eegentliche Arbeid – nich dat LLM. Wi verbinnt ok Warksteedsystemen un Arbeidsafloop.
Agentisch LLM: Fix un kreativ – orchestreert Datenafropen, wählt Quellen, plant Schridden.
Finaal LLM: Toverläässig un geerdt – generiert de Antwoort blots ut afropen Daten.
Ergebnis: Kostenoptimeering (düür Modell blots wo dat tellt) un Qualitätsoptimeering (Halluzinaschoonen reduzeert dörch Grounding).
Beide LLMs sünd frei wählbor: Gemini, OpenAI, Anthropic oder Open-Source – keen Vendor Lock-in.
Quellenverankerung: RAG-baseert – jede Utsaag referenzeert Originaldaten.
Haftung: In'n Automotive-Bereik kost verkehrte Informaschoon Geld – verkehrte Delen, Reklamaschoonen, Tiedverlust.
Compliance: Rückverfolgborkeit gegenöver Kunden un Herstellers is faken Plicht. Keen „dat hett de KI seggt“-Utreden – stattdessen Vertruen dörch Transparenz.
Wi arbeid't siet 2 Johr fokuseert op genau dit Problem – Warksteed-Workflows verstaahn, echte Mechaniker-Fragen analyseern, Integraschoonen boen, de in de Praxis funkschoneert.
Kunn dat een nahboen? Theoretisch jo. Aver dorför bröch een:
- Maanden, üm uns Integraschoonen nahtoboen – plus Chat-Interface, Multi-Modalität, Deployment-Infrastruktur un all de domänenspezifischen Fienheiten in uns Context Manager
- En Team, dat Automotive-Erfohrung mit KI-Engineering verbinnt (sellen)
- Tied, üm dat Daten-Flywheel optoboen, dat wi al hebbt – jede Anfraag verbeetert uns System
Ünnerdessen boet wi wiedere Integraschoonen, leert ut echten Insatz un festigt Kunnenbezeehungen. Uns Vörsprung wässt – he schrumpft nich.
Delen-Katalog-Anbinnung: 8–15 Personendaag.
Dat beinhollt: API-Integraschoon, Mapping op joo DMS, Testphaas mit echte Daten, un Fienafstimmung vun de Antwoortqualität.
Wiedere Datenquellen (Reparaturanleitungen, Diagnose-Daten) künnt parallel oder schriddwies totoföögt warrn.
Klarstand arbeid't mit verscheden Deelnummereerungen – je nadem, wat de anbunnen Datenquell levert. Ob generische Artikelnummer, OE-Nummer oder Frietext-Beschrieven: Dat System erkennt automaatsch, welk Informaschoonen vorleegt, un glikt se af.
Wo struktureerte Nummern fehlt, överbrüggt dat LLM de Lück dörch intelligent Matching vun Textbeschrieven – baseert op vorhannen Daten, nich op Vermoden.
Aktuell liggt de Fokus op den Reparaturprozess – vun de Fehlerdiagnose över Reparaturanleitungen bet to technische Daten un Ersatzdelen. Dat is en kloor defineert, wertfullen Anwennungsfall.
Aver Klarstand is nich op Reparaturdaten beschränkt. Överall dor, wo vele Daten ut verscheden Systemen tosamenkamt, kann Klarstand ünnerstütten: Fohrtüügannahm, Delenbestellung, Afreknung. Dat Teel: Söök beschleunigen un Rievung twüschen Systemen reduzeern.
Parat för Klarstand?
Erlev Se live, wo KI Joo Warksteed ünnerstütt.
© Klarstand. Alle Rechten vörbeholen.